Python deep learning | Representing tabular data as tensors in PyTorch
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Python deep learning | Representing tabular data as tensors in PyTorch
We show the process of reading a csv file into NumPy array, transform ndarray to tensor in PyTorch. Then take column and set as tensors for target and input tensors separately. For target tensor, usually need one-hot encoding for a multiple value classification job. For input data, we use normalization. #python #pytorch #tabular #tensor # ...
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