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Database table size impacts performance in more ways than one:a) B-tree depth. Using 8k pages and a 16b uuid:1 level = ~370 rows2 levels = ~138k rows3 levels = ~50m rows4 levels = ~20b rowsThe lookup cost on a table with 100k rows is not the same as one with 1b rows. This can apply both to the table itself (MySQL cluster index) as well as the indexes. Sometimes a single query requires many of them.b) Small table → fits in RAM → fast reads. The larger the table, the more likely to read from disk
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