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いつもありがとうございます。 スキマ時間開発のお時間です。よろしくお願いします。 前回までのあらすじ ユニット明細の画面できた。 今回はデータを作るよーってことで。 前回の この部分をやっつけます。 ユニットは縦にデータ持っていて、マスタは ...

-- Convert row values into columns. -- In MySQL, pivot is commonly created using CASE with SUM, MAX, COUNT, etc. -- Convert columns into rows. -- In MySQL, unpivot is commonly created using UNION ALL.

場合によってはヘッダになる列の無いピボット、属性列の無い値だけのピボットが必要なときもある。 専用ピボットを作ってもいいけど、汎用ピボットでも処理できるようにヘッダに利用する列を追加する方向で行く。 まず、サンプルの縦持ちCSV。 以前の ...

spark.sql("SELECT Region, SUM(CASE WHEN Fruit = 'Apple' THEN Sales ELSE 0 END) AS Apple, SUM(CASE WHEN Fruit = 'Banana' THEN Sales ELSE 0 END) AS Banana FROM sales ...